O mercado brasileiro de fidelização tem se consolidado como um dos setores mais promissores no varejo nacional. Com o comportamento do consumidor cada vez mais voltado para experiências personalizadas, empresas de diversos segmentos estão investindo em estratégias de retenção que vão além dos tradicionais programas de pontos. Nesse cenário, a tecnologia emerge como fator decisivo para o sucesso dessas iniciativas, especialmente com a implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial.
A Alloyal, empresa brasileira especializada em soluções tecnológicas para programas de fidelidade, exemplifica o potencial desse mercado. Em apenas um ano, a startup dobrou de tamanho e alcançou a expressiva marca de R$ 1 bilhão em transações por meio das plataformas que desenvolve para seus parceiros comerciais. Com mais de 10 milhões de usuários atendidos e R$ 40 milhões distribuídos em cashback, a empresa demonstra como estratégias bem estruturadas de fidelização podem gerar resultados significativos tanto para as marcas quanto para os consumidores.
“Nossos times de vendas, atendimento e tecnologia estão usando IA para melhorar a eficiência, reduzir tempo de execução e conquistar mais clientes”, explica Aluísio Cirino, fundador da Alloyal. A empresa implementou a tecnologia em todas as áreas da operação, o que impactou diretamente no aumento do ticket médio e no volume de vendas, além de otimizar o desenvolvimento de novos produtos.
O sucesso da Alloyal não é um caso isolado. Dados do setor indicam que o mercado brasileiro de fidelização tem apresentado crescimento constante, impulsionado principalmente pela digitalização das relações de consumo. Empresas que implementam programas de fidelidade eficientes registram aumento médio de 20% na retenção de clientes e incremento de até 30% no valor médio das compras, de acordo com estudos recentes.
Entre os clientes da Alloyal estão nomes de peso como Unimed, Swile, EY, Grupo RBS e OAB Minas Gerais. Ao todo, são mais de mil programas de fidelidade desenvolvidos pela empresa, cada um adaptado às necessidades específicas dos parceiros. O case da OAB-MG é particularmente interessante pela capacidade de personalização demonstrada. “Trabalhamos para entregar valor real ao parceiro, seja em engajamento de público, aumento de recorrência ou ativação de novos serviços”, destaca Cirino.
A personalização de recompensas tem se estabelecido como uma das tendências mais fortes no setor. Enquanto os primeiros programas de fidelidade ofereciam benefícios padronizados, as soluções atuais permitem que cada cliente escolha como deseja ser recompensado. “A grande tendência é permitir que o cliente escolha como quer ser recompensado. Isso aumenta o valor percebido do programa de fidelidade e reforça o vínculo com a marca”, afirma o fundador da Alloyal.
Essa abordagem personalizada é potencializada pelo uso de Inteligência Artificial, que permite analisar grandes volumes de dados e identificar padrões de comportamento dos consumidores. Em São Paulo, Rio de Janeiro e outras grandes capitais brasileiras, empresas do varejo já utilizam algoritmos de IA para segmentar clientes e oferecer benefícios alinhados ao perfil de consumo de cada um, aumentando significativamente as taxas de conversão.
A integração entre diferentes modalidades de benefícios também tem ganhado espaço. Recentemente, a Alloyal anunciou uma parceria estratégica com a Azul, permitindo a conversão de valores de cashback em pontos do programa de fidelidade da companhia aérea. Essa iniciativa amplia o ecossistema de benefícios e oferece mais flexibilidade aos usuários, que podem escolher como utilizar suas recompensas.
Em Belo Horizonte, Porto Alegre e outras cidades onde a Alloyal mantém parcerias importantes, o impacto dos programas de fidelidade na retenção de clientes já é mensurável. Empresas que implementaram as soluções da startup registraram aumento médio de 25% na recorrência de compras e redução de 15% no custo de aquisição de novos clientes.
Para 2025, a expectativa da Alloyal é repetir o crescimento expressivo e dobrar novamente de tamanho. A estratégia inclui o aprimoramento dos produtos existentes e o lançamento de novas soluções, sempre com foco na geração de receita para os parceiros. “Temos uma visão clara de que fidelidade não é apenas um bônus, mas um canal estratégico de geração de receita. Estamos atentos às transformações do mercado e queremos liderar a próxima fase do loyalty no Brasil”, afirma Cirino.
O setor de fidelização deve passar por transformações significativas nos próximos anos. Entre as tendências projetadas para 2025, destacam-se a maior integração entre canais físicos e digitais, o uso avançado de machine learning para prever comportamentos de consumo e a gamificação como estratégia de engajamento. Empresas brasileiras que conseguirem acompanhar essas tendências estarão melhor posicionadas para transformar suas bases de clientes em ativos duradouros.
A expansão das parcerias no varejo é outro ponto focal da estratégia da Alloyal. O setor já responde por grande parte das transações registradas pela empresa, que projeta crescimento ainda maior com a entrada de novos canais e parceiros em sua rede. “Já movimentamos mais de R$ 1 bilhão em vendas no varejo, e esse número tende a crescer com a entrada de novos canais e parceiros na nossa rede”, projeta o fundador.
O êxito da Alloyal exemplifica como empresas brasileiras podem adotar a tecnologia para criar programas de fidelidade que realmente geram valor. Ao combinar IA, personalização e um ecossistema integrado de benefícios, a startup não apenas conquista resultados expressivos para si mesma, mas também fornece ferramentas para que outras empresas transformem suas bases de clientes em relacionamentos lucrativos e duradouros.
Referências:
https://startupi.com.br/alloyal-ultrapassa-1-bi-transacoes-fidelidade/
https://www.mundodomarketing.com.br/inteligencia/artigos/41049/o-mercado-de-fidelizacao-no-brasil-e-no-mundo-panorama-e-tendencias
https://rockcontent.com/br/blog/programas-de-fidelidade/
https://www.neotrust.com.br/inteligencia-artificial-ia-e-o-futuro-do-varejo-o-que-esperar/